الثلاثاء 19 نوفمبر 2024 11:36:06
لا يزال السرطان من الأسباب الرئيسية للوفاة في جميع أنحاء العالم، حيث يؤثر على ملايين الأفراد وعائلاتهم كل عام، ويُعتبر الاكتشاف المبكر أمرًا بالغ الأهمية لتحسين معدلات البقاء على قيد الحياة، ولكن يمكن للطرق التشخيصية التقليدية أن تكون محدودة بسبب الخطأ البشري وقيود الموارد، هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يعيد تشكيل مشهد اكتشاف السرطان وتقدم الأمل في أدوات تشخيص أكثر دقة وكفاءة وتوفرًا.
الاكتشاف المبكر
يقول د. محمد جابر، أستاذ تحليلات البيانات بجامعة برمنجهام سيتي البريطانية، أن اكتشاف السرطان في مراحله المبكرة يزيد بشكل كبير من فرص العلاج الناجح، ومع ذلك، غالبًا ما تكون الأعراض المبكرة خفيفة أو غير محددة، مما يجعل التشخيص تحديًا، وتعتمد الطرق التقليدية مثل الخزعات والفحوصات التصويرية والاختبارات المختبرية بشكل كبير على خبرة المهنيين الطبيين، الذين قد يواجهون أحمال عمل هائلة واحتمال حدوث تجاوزات.
التشخيص الذكي
ويساعد الذكاء الاصطناعي، لاسيما خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق، في التعرف على الأنماط داخل كميات هائلة من البيانات، ففي اكتشاف السرطان، يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على آلاف الصور الطبية، ونتائج المختبر، وسجلات المرضى لتحديد علامات السرطان التي قد تكون غير مرئية للعين البشرية.
حيث يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية، التصوير بالرنين المغناطيسي، التصوير المقطعي المحوسب، وتصوير الثدي الشعاعي بدقة فائقة.
ويتم تطوير أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة أخصائي الأشعة في اكتشاف السرطان، وتبرز هذه الأدوات مناطق القلق، مما يقلل من السلبيات والإيجابيات الكاذبة، ويحسن دقة التشخيص.
وفي فحوصات سرطان الرئة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف العقيدات وتقييم خطر خباثتها، مما يسهل التدخلات المبكرة.
علم الأمراض والأنسجة
ويشير د. جابر إلى أن علماء الأمراض يفحصون عينات الأنسجة لتشخيص السرطان، وهي عملية قد تستغرق وقتًا طويلاً وتكون ذاتية، لكن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل الشرائح الرقمية لعينات الأنسجة، وتحديد الخلايا السرطانية، وتدريج الأورام، وهذا يسرّع من التشخيص ويضمن التناسق عبر التقييمات.
مزايا الاكتشاف الآلي
وعن فوائد الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف، يقول د. جابر أنه يقلل من الخطأ البشري من خلال تطبيق نفس المعايير باستمرار عبر جميع التقييمات، ويُسرع التحليل الآلي من التشخيص، مما يسمح للمرضى بتلقي العلاج في وقت أقرب.
كما يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي توسيع قدرات التشخيص إلى المناطق التي تعاني من نقص المهنيين الطبيين، مما يحسن العدالة الصحية العالمية، ويمكن أيضا لنماذج التعلم الآلي التنبؤ بخطر الإصابة بالسرطان بناءً على نمط الحياة والعوامل الوراثية والتعرضات البيئية، مما يمكّن من وضع استراتيجيات الوقاية.
نظرة مستقبلية
ولايزال تكامل الذكاء الاصطناعي في اكتشاف السرطان يتطور لكنه يحمل إمكانات كبيرة، فالبحث المستمر والتعاون بين التقنيين والأطباء وصانعي السياسات أمر حاسم للتغلب على القيود الحالية، ومع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن توقع تحسين أدوات التشخيص، وتوفير تحليلاً فوريًا أثناء الإجراءات الطبية، مما يساعد في صنع قرارات فورية، وأيضا دمج البيانات من مصادر متعددة (التصوير، الجينات، السجلات الصحية الإلكترونية) لتوفير رؤى شاملة حول صحة المريض.
